Carocci editore - Introduzione alla statistica per la ricerca sociale

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Introduzione alla statistica per la ricerca sociale

Roberto Albano, Silvia Testa

Introduzione alla statistica per la ricerca sociale

Edizione: 2002

Ristampa: 3^, 2014

Collana: Manuali universitari

ISBN: 9788843021796

  • Pagine: 324
  • Prezzo:36,50 34,67
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In breve

La statistica occupa ormai stabilmente un posto centrale nello sviluppo delle scienze sociali. Questo volume nasce dall’esperienza didattica degli autori, maturata nei corsi da loro tenuti di Statistica e di Metodologia della ricerca. In esso si cerca di fornire una presentazione di alcune tecniche di base, tratte dal vasto armamentario della statistica descrittiva e inferenziale, cercando di conciliare due esigenze spesso in contrapposizione: da un lato quella di mantenere il rigore scientifico, che comporta necessariamente un certo grado di formalizzazione; dall’altro quella di fornire numerosi esempi applicativi, ritagliati su misura per un pubblico interessato alle scienze sociali, in molti casi tratti da ricerche effettivamente svolte o ad esse ispirate. In tal modo si è cercato di offrire una guida, contenente anche indicazioni operative, per chi dovrà intraprendere in prima persona il percorso di una ricerca quantitativa, una mappa per chi dovrà affrontare letture di articoli e saggi in cui si usano argomentazioni basate sull’applicazione di tecniche quantitative, e infine una base teorica che possa aprire la strada a eventuali ulteriori approfondimenti nel campo dell’analisi dei dati.

Indice

Premessa
Parte prima. Statistica descrittiva
1. Il linguaggio delle variabili
Unità e casi; proprietà e variabili/La classificazione dei livelli di scala di Stevens/Altri tipi di variabili/Il concetto di statistica idonea/Alcuni tipi di matrici dei dati/I due linguaggi della statistica/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
2. Statistica descrittiva monovariata
Distribuzioni semplici di frequenze e loro rappresentazioni/Operatori monovariati/Operatori di tendenza centrale e altri operatori di posizione/Operatori di dispersione/La diseguaglianza di Bienaymé-Cebicev/I momenti omogenei e gli indici di forma/Standardizzazione di una variabile cardinale/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
3. Statistica descrittiva multivariata
Distribuzioni doppie di frequenza/Operatori bivariati/Operatori di connessione/Operatori di concordanza/Operatori di determinazione/Tre variabili/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
Parte seconda. Statistica inferenziale
4. Teoria della probabilità
La formulazione del concetto di probabilità/Proprietà elementari della probabilità, assiomi e teoremi fondamentali/Probabilità composta, probabilità condizionata, indipendenza stocastica/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
5. Variabili aleatorie e inferenza statistica
Definizione e classificazione delle variabili aleatorie (o casuali)/Valori caratteristici di una distribuzione teorica di probabilità/Esempi di distribuzioni teoriche di probabilità per vv.aa. discrete/Esempi di distribuzioni teoriche di probabilità per vv.aa. continue/La logica di fondo dell’inferenza statistica/ Distribuzioni campionarie/L’utilizzo delle leggi di probabilità nei problemi di inferenza statistica/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
6. Inferenza su una variabile
Distribuzione della v.a. media campionaria/Distribuzione della v.a. varianza campionaria/La stima puntuale/La stima intervallare/Test di ipotesi statistiche/Verifica di ipotesi monovariate/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
7. Inferenza su due o più variabili
Stima intervallare della differenza tra due medie/Stima intervallare del coefficiente di correlazione/Verifica di ipotesi bivariate/ Analisi della varianza/Regressione lineare/In questo capitolo/Esercizi e test per l’autoverifica
Appendice
A. Tavole statistiche - I. Probabilità binomiali - II. Aree sottese alla distribuzione normale standardizzata - III. Distribuzione chi quadrato - IV. Distribuzione t di Student - V. Valori critici di D per il test di Kolmogorov-Smirnov - VI. Valori di z per valori dati di r di Pearson - VII. Distribuzione F di Fisher-Snedecor - VIII. Valori critici di T nel test di Wilcoxon per campioni dipendenti
B. Simboli matematici
C. Soluzioni degli esercizi e dei test di autoverifica
Bibliografia di riferimento
Elenco delle tabelle
Elenco delle figure

Allegati

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