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Analisi multidimensionale dei dati

Sergio Bolasco

Analisi multidimensionale dei dati

Metodi, strategie e criteri d'interpretazione

Edizione: 1999

Ristampa: 5^, 2013

Collana: Studi Superiori (832)

ISBN: 9788843014019

  • Pagine: 360
  • Prezzo:27,90 23,72
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In breve

L’analisi multidimensionale dei dati è forse oggi il modo più comune per investigare empiricamente sui fenomeni reali, quando vengono studiati attraverso informazioni quantitative e/o qualitative. Queste ultime possono essere espresse in forma numerica o codificata o direttamente in linguaggio naturale, rispettivamente attraverso grandezze, dati categoriali o dati testuali. Elaborare tali informazioni implica costruire strategie di analisi, componendo in un percorso pertinente di studio un insieme di strumenti e tecniche, all’interno di metodi prescelti, al fine di ricavarne qualche modello di comportamento che tenda a una rappresentatività più generale del caso esaminato. La trattazione scelta dall’autore è volutamente trasversale rispetto sia al tipo di dati sia al tipo di elaborazioni. L’ambito è quello dei metodi statistici a carattere esplorativo, come le analisi fattoriali - utili alla costruzione di indicatori complessi e di graduatorie multidimensionali - e le analisi di classificazione automatica delle unità statistiche, utili alla costruzione di tipologie. Un’attenzione particolare è riservata anche ad alcune nuove frontiere fra gli strumenti della ricerca statistica, come l’analisi dei dati testuali, il confronto di studi con tecniche multiway, il trattamento grafico dell’informazione, nonché ai meccanismi dell’interpretazione del risultato. A tal fine, alcuni casi di studio sono trattati ad hoc con più tecniche e illustrati a partire dagli output del software statistico utilizzato.

Indice

Prefazione/ Introduzione/Complessità, modello e induzione/La logica della scuola francese di "analisi dei dati"/ Caratteristiche dell’analisi dei dati in economia/I modelli e gli obiettivi delle tecniche multidimensionali 1. La costruzione delle matrici dei dati/Il ciclo di aggregazione dei dati/Ruoli degli elementi di una matrice dei dati/Tipi di matrici di dati 2. Grafica statistica e trattamento grafico dell’informazione/Alcune questioni di fondo/Proprietà e limiti di un’immagine/Alcuni principi della percezione visiva/Costruzione di un’immagine e definizione di figura/L’informazione utile/Le variabili visive/La costruzione normale o costruzione grafica standard/Il principio di mobilità dell’immagine: la grafica di elaborazione/Software per l’analisi grafica multidimensionale 3. Il modello dell’analisi fattoriale esplorativa/Analisi generale/Elementi non-attivi (o fuori analisi)/Soluzione del problema di ricerca di un massimo vincolato 4. Analisi in componenti principali/Logica di analisi nello spazio degli individui/Logica di analisi nello spazio delle variabili/Criterio per la ricerca del sottospazio fattoriale ottimale/Elementi per l’interpretazione/ Elementi illustrativi 5. Analisi delle corrispondenze/Analisi delle corrispondenze semplici/Analisi delle corrispondenze multiple 6. Criteri d’interpretazione di un’analisi fattoriale: casi di studio e aspetti computazionali/Elementi generali per impostare un’analisi fattoriale di tipo esplorativo/Criteri generali per interpretare un risultato fattoriale/L’interpretazione nell’analisi in componenti principali/L’interpretazione nell’analisi delle corrispondenze/L’interpretazione nell’analisi delle corrispondenze multiple 7. Analisi dei dati testuali/L’evoluzione degli studi sugli aspetti quantitativi della lingua/Alcune definizioni e concetti generali/Obiettivi di studio e tipologie di unità d’analisi/Sul concetto di frequenza/Regolarità dei dati linguistici e altri aspetti quantitativi/Le matrici dei dati testuali per l’analisi del contenuto/Il trattamento del testo/L’analisi statistica multidimensionale del contenuto/Alcuni casi di studio/Software e aspetti computazionali 8. Analisi di più matrici con tecniche multiway/Le matrici "unità x variabili x occasioni"/Metodi per l’analisi di matrici multiway/La logica delle analisi multiway/Il metodo statis/L’analisi fattoriale multipla/Un esempio d’applicazione 9. Metodi di classificazione automatica/Strategie di analisi/Misure di diversità/Metodi non gerarchici/Metodi gerarchici/Strategie miste di classificazione/Caratterizzazione delle classi ottenute/Descrizione e interpretazione della tipologia/Applicazione e problemi interpretativi. Appendice. Glossario matematico/Introduzione/ Richiami di teoria degli insiemi/Relazioni/Proiezioni, vettori, spazi vettoriali/Matrici/Soluzioni di un sistema di equazioni lineari/Autovalori e autovettori/Forme quadratiche e forme bilineari.